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Las tecnologías “deepfake” ponen en jaque la ciberseguridad empresarial
Las tecnologías “deepfake” ponen en jaque la ciberseguridad empresarial
23/02/2021

Las tecnologías “deepfake” permiten modificar el aspecto o la voz de personas en imágenes o vídeos, lo que puede hacer parecer que han hecho o dicho cosas fuera de la realidad. Todo ello plantea riesgos a las empresas y ya preocupa al 74% de responsables de TI.  “Los 'deepfakes' son una muestra más de que la ciberseguridad y la protección de tus datos en un entorno como Internet son cada vez más necesarias. Nunca sabemos por dónde puede llegar el peligro", advierte el director de Estrategia de Entelgy Innotec Security, Enrique Domínguez.   El primer y principal riesgo de las tecnologías 'deepfake', explican los expertos, es la suplantación de identidad y las estafas. Los ciberdelincuentes pueden utilizar los 'deepfakes' para atacar a las organizaciones y estafarlas a través de la suplantación de la voz de personas con cierta autoridad dentro las mismas, como el CEO u otros cargos dentro de la compañía. Y añaden, que se pueden crear vídeos con la imagen de cualquiera de esos perfiles y a través de ellos realizar peticiones ilícitas a los empleados como que faciliten ciertos datos o que lleven a cabo ciertas operaciones comprometidas.   Los expertos advierten, además, que Hasta ahora, se ha observado la incapacidad de algunos de los sistemas de ciberseguridad existentes en lo que se refiere a los 'deepfakes', por lo que recomienda que las empresas revisen de forma regular sus protocolos para garantizar sus procesos contra el fraude digital.

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Kafka Connect, la herramienta para importar y exportar datos de forma segura desde la nube pública
Kafka Connect, la herramienta para importar y exportar datos de forma segura desde la nube pública
25/07/2023

La Public Cloud o nube pública ha resultado uno de los principales impulsos para la transformación digital de las empresas en los últimos años. Este tipo de plataformas online, permiten a las organizaciones acceder y utilizar servicios de computación, almacenamiento y aplicaciones de forma virtual, o conectarse con una gran variedad de sistemas de datos externos, como facilita, por ejemplo, Kafka Connect, sin la necesidad de invertir en costosos equipamientos e infraestructuras físicas y pagando, únicamente, por aquellos servicios y herramientas de la Public Cloud que se utilizan. Esto ha democratizado el acceso a tecnologías avanzadas y permite a empresas de todos los tamaños competir en igualdad de condiciones. En esta oferta de servicios y herramientas cloud, las nubes públicas son punteras y se mantienen constantemente actualizadas, siendo actualmente algunas de las novedades más importantes que ponen al alcance de sus clientes, las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Herramientas de IA en la nube Estas tecnologías están revolucionando la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas, y su convergencia está transformando el panorama tecnológico y el impacto que tiene en diversos sectores. Esto obliga a todas las organizaciones que quieren asegurar su competitividad a “jugar” en la misma liga y las soluciones que ofrecen las Public Cloud más avanzadas, permiten hacerlo de inmediato, sin necesidad de costosas inversiones en infraestructuras. Las nubes públicas preparadas para ello ofrecen a sus clientes catálogos de modelos IA preentrenados y, también, la oportunidad de lanzar sus propios modelos a la nube y entrenarlos de forma simple y rápida, siendo, la propia solución de AI Training de la Public Cloud, la que se ocupa de planificar, por ejemplo, el uso de sus recursos de cálculo CPU/GPU para facilitar, así, una mayor agilidad en todas las tareas de preproducción y tareas de machine learning básicas y/o tareas de deep learning que requieran recursos de cálculo intensivo. Todo ello permite una innovación más ágil y a los data scientist de las empresas acelerar el desarrollo y poner a punto, en muy poco tiempo y bajo un costo controlado de pago por consumo, modelos de IA capaces de contribuir a la gestión y operativa de sus organizaciones, cubriendo múltiples ámbitos, desde la innovación para modernizar servicios e infraestructuras, a la mejora de la atención al cliente, pasando por la investigación empresarial estratégica, transformación de servicios financieros o la optimización y desarrollo de programas de I+D, entre otras oportunidades. Además, una vez todo a punto, gracias a herramientas como Kafka Connect es posible importar y exportar los datos desde o hacia cualquier base de datos, sistema de ficheros,… sin tener que desarrollar productores o consumidores ad hoc. Big Data en la nube Las nubes públicas ofrecen también, en general, una infraestructura escalable y flexible para procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real, además de herramientas cloud para identificar patrones, tendencias y relaciones que ayudan a las empresas a comprender mejor el comportamiento de los clientes, optimizar las operaciones comerciales y prever cambios en el mercado. Las soluciones de Big Data en la nube pública proporcionan, además, un entorno ágil para la colaboración entre equipos distribuidos geográficamente. Los datos se pueden compartir y acceder de forma segura desde cualquier ubicación, lo que permite a los equipos trabajar juntos en proyectos de Big Data sin restricciones físicas, pudiendo, además, introducir y sacar datos de forma segura con herramientas fiables como la ya mencionada Kafka Connect que cuenta con gran variedad de conectores tanto versión Sink como versión Source, ya desarrollados y listos para utilizar e integrar casi cualquier sistema externo. Además, la combinación de IA y Big Data en la nube facilitan un entorno propicio para la innovación. Las empresas pueden utilizar los datos recopilados para descubrir nuevas oportunidades de mercado, desarrollar productos y servicios personalizados y optimizar la experiencia del cliente, además de optimizar sus recursos y automatizar tareas repetitivas, logrando, así, mayor eficiencia operativa y ahorro de costos.

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Meta y AMD se unen para expandir la red móvil
Meta y AMD se unen para expandir la red móvil
20/05/2022

 AMD ha anunciado su asociación con Meta, la matriz de Facebook, para expandir la infraestructura de red móvil global 4G/5G. El programa de colaboración, bautizado como Evenstar, y dirigido por Meta Connectivity es una iniciativa de colaboración entre operadores y socios tecnológicos para crear diseños de referencia de red de acceso por radio (RAN) adaptables y listos para el metaverso y redes 4G y 5G en el ecosistema Open RAN. Utilizando el mismo hardware básico, este programa de infraestructura móvil enfocado a la creación de unidades de radio 4G/5G, destaca por su versatilidad al aprovechar la plataforma y abordar diversas configuraciones de radio y estándares emergentes. Desde Meta aseguran que Evenstar supone un paso adelante muy importante y que permitirá a los proveedores de radio reaccionar rápidamente a las nuevas oportunidades de mercado. “A medida que continuamos defendiendo soluciones abiertas y desagregadas para la industria, esperamos descubrir nuevas formas de acelerar el ritmo de la innovación a medida que evolucionan las redes”, asegura Jaydeep Ranade, director de ingeniería inalámbrica de Meta Connectivity.  Y es que las radios 5G requieren soluciones que no solo cumplan con las eficiencias de ancho de banda, energía y costos para una implementación generalizada, sino que también deben ser capaces de escalar a estándares 5G en evolución, como Open RAN, así como hacia modelos comerciales 5G nuevos y disruptivos. Las RU de Evenstar con tecnología Xilinx Zynq RFSoC son innovadoras en este sentido y ofrecerán a los operadores más opciones y flexibilidad al construir nuevas redes móviles.

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