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Kafka Connect, la herramienta para importar y exportar datos de forma segura desde la nube pública
Kafka Connect, la herramienta para importar y exportar datos de forma segura desde la nube pública
25/07/2023

La Public Cloud o nube pública ha resultado uno de los principales impulsos para la transformación digital de las empresas en los últimos años. Este tipo de plataformas online, permiten a las organizaciones acceder y utilizar servicios de computación, almacenamiento y aplicaciones de forma virtual, o conectarse con una gran variedad de sistemas de datos externos, como facilita, por ejemplo, Kafka Connect, sin la necesidad de invertir en costosos equipamientos e infraestructuras físicas y pagando, únicamente, por aquellos servicios y herramientas de la Public Cloud que se utilizan. Esto ha democratizado el acceso a tecnologías avanzadas y permite a empresas de todos los tamaños competir en igualdad de condiciones. En esta oferta de servicios y herramientas cloud, las nubes públicas son punteras y se mantienen constantemente actualizadas, siendo actualmente algunas de las novedades más importantes que ponen al alcance de sus clientes, las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Herramientas de IA en la nube Estas tecnologías están revolucionando la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas, y su convergencia está transformando el panorama tecnológico y el impacto que tiene en diversos sectores. Esto obliga a todas las organizaciones que quieren asegurar su competitividad a “jugar” en la misma liga y las soluciones que ofrecen las Public Cloud más avanzadas, permiten hacerlo de inmediato, sin necesidad de costosas inversiones en infraestructuras. Las nubes públicas preparadas para ello ofrecen a sus clientes catálogos de modelos IA preentrenados y, también, la oportunidad de lanzar sus propios modelos a la nube y entrenarlos de forma simple y rápida, siendo, la propia solución de AI Training de la Public Cloud, la que se ocupa de planificar, por ejemplo, el uso de sus recursos de cálculo CPU/GPU para facilitar, así, una mayor agilidad en todas las tareas de preproducción y tareas de machine learning básicas y/o tareas de deep learning que requieran recursos de cálculo intensivo. Todo ello permite una innovación más ágil y a los data scientist de las empresas acelerar el desarrollo y poner a punto, en muy poco tiempo y bajo un costo controlado de pago por consumo, modelos de IA capaces de contribuir a la gestión y operativa de sus organizaciones, cubriendo múltiples ámbitos, desde la innovación para modernizar servicios e infraestructuras, a la mejora de la atención al cliente, pasando por la investigación empresarial estratégica, transformación de servicios financieros o la optimización y desarrollo de programas de I+D, entre otras oportunidades. Además, una vez todo a punto, gracias a herramientas como Kafka Connect es posible importar y exportar los datos desde o hacia cualquier base de datos, sistema de ficheros,… sin tener que desarrollar productores o consumidores ad hoc. Big Data en la nube Las nubes públicas ofrecen también, en general, una infraestructura escalable y flexible para procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real, además de herramientas cloud para identificar patrones, tendencias y relaciones que ayudan a las empresas a comprender mejor el comportamiento de los clientes, optimizar las operaciones comerciales y prever cambios en el mercado. Las soluciones de Big Data en la nube pública proporcionan, además, un entorno ágil para la colaboración entre equipos distribuidos geográficamente. Los datos se pueden compartir y acceder de forma segura desde cualquier ubicación, lo que permite a los equipos trabajar juntos en proyectos de Big Data sin restricciones físicas, pudiendo, además, introducir y sacar datos de forma segura con herramientas fiables como la ya mencionada Kafka Connect que cuenta con gran variedad de conectores tanto versión Sink como versión Source, ya desarrollados y listos para utilizar e integrar casi cualquier sistema externo. Además, la combinación de IA y Big Data en la nube facilitan un entorno propicio para la innovación. Las empresas pueden utilizar los datos recopilados para descubrir nuevas oportunidades de mercado, desarrollar productos y servicios personalizados y optimizar la experiencia del cliente, además de optimizar sus recursos y automatizar tareas repetitivas, logrando, así, mayor eficiencia operativa y ahorro de costos.

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Google Health servirá para estudiar el impacto de los móviles en nuestra salud mental
Google Health servirá para estudiar el impacto de los móviles en nuestra salud mental
01/06/2022

Los españoles pasamos una media 3 horas y 40 minutos al día conectados al móvil, lo que multiplicado de lunes a domingo suman más de 25h a la semana, según el informe Digital Consumer by Generation. Para analizar el impacto de todo este tiempo de consumo digital en nuestra salud mental, un grupo de investigadores de la Universidad de Oregón (Estados Unidos) acaba de anunciar que utilizará la aplicación Google Health Studies para analizar como utilizan los usuarios sus smartphones y discurrir como se puede asegurar un futuro en el que los dispositivos y productos digitales hagan a la gente más feliz, sin caer en la dependencia. En su trabajo, medirán factores como el sueño o la actividad física, para lo que usaran, también, los datos recopilados por Fitbit, las pulseras de actividad propiedad de Google. Uno de los investigadores que lidera el ensayo, el doctor Nicholas Allen ha recalcado que "algunos estudios similares al que están a punto de iniciarse aproximan a condenar la tecnología basándose en su convicción de que esta debe ser mala para la salud mental y el bienestar". Por ello, cree positivo una investigación que no solo se centre en los efectos potencialmente dañinos del uso de los dispositivos, sino que también tenga en cuenta los beneficios que estos ofrecen.

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Vodafone conecta a su red 5G un robot anti-Covid
Vodafone conecta a su red 5G un robot anti-Covid
02/02/2021

Vodafone ha cedido su red 5G para conectar un robot que ayuda a frenar la expansión de la Covid-19. El robot es capaz de circular entre peatones, tomarles la temperatura corporal y detectar si llevan la mascarilla correctamente colocada. Este es un proyecto colaborado por la empresa de telefonía con Intel que ha aportado sus procesadores Xeon SP y Core, y su herramienta OpenVINO; la start up valenciana Fivecomm que ha proporcionado su solución de conducción remota sobre un robot móvil; parte del Grupo Capgemini que se ha encargado de todo lo relativo al reconocimiento facial y medición de temperatura; y Altran, líder en servicios de ingeniería e I+D.El robot bautizado como “Robot Centinela" incorpora un sensor de imágenes que mediante tecnología de reconocimiento facial identifica a aquellas personas que no llevan mascarilla, mientras que su camera térmica detecta a los peatones con temperatura corporal más alta de lo habitual. Los datos recopilados son enviados mediante tecnología Edge Computing a través de la red 5G de Vodafone a una inteligencia de control centralizada, integrada en la red de la operadora. La información es procesada y en caso de generarse una alarma, el operador ubicado en el punto de control puede, por ejemplo, conversar de inmediato con la persona en cuestión a través del robot. Gracias a la baja latencia y alto rendimiento de la tecnología 5G, toda esta operativa se puede desarrollar mientras se controla la conducción del robot, lo que facilita la eficacia de la intervención. El entorno utilizado para el desarrollo de esta prueba piloto es 100% 5G con arquitectura Core ˜Stand Alone" (5G SA), o lo que es lo mismo, una red Core 5G totalmente independiente que aprovecha al máximo las capacidades de latencia y velocidad que permite el 5G. Además, este proyecto al utilizar tecnología Edge Computing, permite reducir considerablemente la latencia en las comunicaciones y garantizar la respuesta inmediata en milisegundos.

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