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Google Analytics mejora funcionalidades para optimizar los datos sobre las campañas
Google Analytics mejora funcionalidades para optimizar los datos sobre las campañas
20/05/2021

Google presentará a finales de mayo las nuevas herramientas de marketing que ha incorporado a Google Analytics para que las empresas puedan adaptarse a los nuevos enfoques de privacidad y conseguir métricas precisas de sus campañas. De momento ya han adelantado que Analytics incorporará nuevas características de aprendizaje automático para mejorar los datos sobre los nuevos usuarios conseguidos con una campaña, haya o no ‘cookies'. Esta nueva herramienta será capaz de completar la medición del rendimiento y en el caso de que el usuario no dé su consentimiento para las "cookies", permitirá recuperar, según fuentes de la compañía "más del 70% de los viajes de conversión de clic a anuncio”. De hecho, “el modo consentimiento” es otra de las novedades que incluirá Google Analytics, ajustando el funcionamiento de las etiquetas de Google según las opciones de consentimiento del usuario para las 'cookies' de anuncios o las 'cookies' de análisis. La compañía ha anunciado, también, otra nueva medida, las conversiones mejoradas, basadas en el etiquetado del sitio y una base de datos de origen consentidos, que protege la privacidad de los usuarios mediante 'hash' al tiempo que ofrece informes de conversión agregados y anónimos a las empresas.

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Google substituirá las cookies por etiquetas FLoC
Google substituirá las cookies por etiquetas FLoC
28/01/2021

Desde que se anunciara hace más de un año, la retirada de cookies de terceros en Chrome en el 2022, Google ha estado trabajando en los detalles de su nuevo sistema para el funcionamiento de productos de publicidad y de medición digital, cuyos últimos avances acaban de ser presentados en una rueda de prensa virtual. Se trata de las etiquetas FLoC basadas en el aprendizaje federado de cohortes que utilizan la analítica y el aprendizaje automático sin extraer datos en bruto de los dispositivos de los usuarios y, tampoco, almacenarlos. Las FLoC crean grupos de usuarios basados en navegaciones similares que con este nuevo sistema basado en machine learning, recibirán publicidad genérica en vez de recomendaciones personalizadas.  Esto es posible gracias a que este sistema que se ejecuta en los dispositivos de los usuarios, transfiere únicamente a los servidores los resultados de los cálculos y no los datos utilizados para conseguirlos. De este modo, los parámetros de entrada del algoritmo se quedan localmente en el navegador y éste sólo muestra la cohorte que se ha generado.  En las primeras pruebas realizadas y según fuentes de Google, con las etiquetes FLoC se ha logrado un 95% de conversión por dólar de inversión, unos resultados muy prometedores que han favorecido el cambio de fase en el programa de desarrollo de este nuevo sistema, tal y como confirma la propia compañía, que ha explicado que a partir del mes de marzo, coincidiendo con el lanzamiento de la última versión de Chrome, compartirán con terceros para realizar pruebas, las cohortes basadas en FLoC.

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